□浙江省中医院乳腺病诊疗中心 顾锡东博士

　　要遵守医生的伦理道德

　　医疗行业中，医生仍然为主导，人工智能（AI）旨在辅助医生。AI研究的目标应该是“有益的智能”，服务于人类，医疗AI研究的目的应该是为了缓解或者提供治疗建议，对患者的病情起到帮助。

　　对于医生而言，大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能应用是此流程的优化，例如IBM的沃森医生（Watson）可以通过深度学习技术，不间断学习大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各种情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。

　　AI夹带如此强大的能力，若没有相关道德伦理准则约束是很危险的。身为医生助手，医疗AI的发展和价值观更需遵循医生和医院工作者的价值观和道德准则，受到医生的制约，应该尽可能使更多患者受益，为患者和医生作出贡献。

　　研发企业与未来使用者需要制定一定的规则、法律来预防规避风险，引导医疗产业健康发展。法律应该跟上AI的步伐，同时考虑AI“价值观”的问题。

　　使用者要把好关

　　AI在深度学习、大数据收集与分析方面的强大优势使之成为医学诊断的有效工具。面对高难度的医学难题，AI或在未来成为人类必不可少的帮手，可以帮助我们建立智慧医疗，助力保障人类的健康。目前，医疗AI发展不能单靠研发企业自身的道德与伦理意识，更需要应用单位的辅助，需要医院医生等使用者的把关，这也是医院提早适应与采用AI系统的目的。

　　AI储存了庞大的数据，其中患者隐私信息要依法进行严格管控保护，绝不能公开或泄露，要加强应用安全风险评估和防范，对信息进行“脱敏”处理后再应用。

　　医疗AI的5个可能

　　未来AI可在以下5个医疗领域中带来造福人类的变革：

　　一、人口管理：识别风险，判断病人是否处于风险中，并对可能降低风险的措施进行识别。

　　二、护理管理：为每位患者设计个性化护理计划，缩小护理差距。

　　三、患者自我管理：支持并能够为患者定制自我管理治疗计划，实时监测患者健康，调整药物剂量，并为有利健康的行为改变提供激励机制。

　　四、系统设计：优化医疗流程，从基本治疗过程到医疗保险的一切，通过缜密的数据分析，在提高护理成果和质量的同时，降低成本。

　　五、决策支持：帮助医生和患者基于最新的测试或数据，选择合适的药物剂量，协助医生识别肿瘤等疾病，分析医学文献，建议最佳诊疗方案。

　　AI在医学上可起到更好的推进作用，应朝向大众利益发展，对于医务人员与病患提供双向助益。对于医生来说，通过AI可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，提高工作效率，改善临床效果，为患者制订准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速地完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于整体医疗行业来讲，深度学习可以提高准备效率，降低医疗成本，缓解医疗产能不足，解放优质医疗资源。

　　最近业界联名签署的AI23条准则仅仅提供道德伦理的基本线，对于会普通大众与患者个体而言，还有更多详尽的道德伦理观念需要建设。AI技术会为医疗的各个方面带来革命性影响，并将扮演重要的角色。但是AI的潜力还没有被人们完全发掘，未来还有无限的发展空间，助力医疗行业快速发展。（特约记者陆桂芳 通讯员于伟整理）