近日，由人民健康发起的公立医院高质量发展系列·认知障碍专科高质量发展座谈近日在四川成都举行。多位医院负责人及医健专家齐聚一堂，分享真知灼见，助力探索认知障碍专科高质量发展的可行路径。

锚定行业痛点 明确专科发展核心方向

精准研判行业现状、破解发展瓶颈，是推动认知障碍专科高质量发展的前提之一。

中国人口与发展研究中心信息网络部部长贺鹏飞认为，认知障碍防治是一项复杂的系统性工程，其高质量推进必须深度融入数字中国与健康中国建设的整体大局。当前行业发展的核心痛点，体现为各环节数据尚未充分打通、数据价值转化机制有待完善。行业亟待构建“数据贡献有回报、安全使用有边界、价值共享有规则”的良性数据生态循环机制。建议“以国家重大战略需求为牵引，分阶段统筹推进标准化、高质量的认知障碍专项数据集建设，真正激活数据要素潜能，使其成为驱动大健康产业增长、赋能认知障碍专科高质量发展的核心新质生产力”。

在四川省人民医院心身医学中心主任医师周波看来，现代医学模式正从“以疾病为中心”转向“以健康为中心”，认知障碍防治必须覆盖全生命周期。AI等智能技术的优势在于打破了院内院外的服务壁垒，能够对认知状态动态监测与连续性管理。下一阶段应推动AI与可穿戴设备、随访管理的深度融合，同时加强质控，构建智能化的健康管理网络，加快从被动治疗疾病到主动预防疾病的模式转变。

香港城市大学脑动极光数位治疗实验室研究员、香港理工大学数据科学学术委员会委员蔡龙军介绍说，认知功能疾病具有复杂的大规模特性，传统诊疗模式存在效率受限等痛点。行业应致力于开发能够自适应、动态调整的AI干预系统，通过构建患者数字孪生，找到最佳干预靶点，提升疗效。同时要加强国际前沿技术的引进与本土化，鼓励技术“百花齐放”，推动脑科学与多学科的交叉融合。

四川省成都市第二人民医院纪委书记李暄认为，当前脑机接口与脑科学已成为行业前沿热点。市级医院要在新赛道中找准定位、有效参与，不必盲目对标顶尖大型医院，而应依托自身资源特色，通过校地合作、引入学科带头人搭建院内研究平台，联合高校与企业构建研企协同创新模式，聚焦可落地、可实施的临床方向开展差异化探索。同时，要高度重视信息团队作用，让信息人员从传统运维转向数据管家、系统集成与安全守门人，在数据标准、安全管理、算力支撑等方面提前介入，助力科研少走弯路。

聚焦技术赋能 探索临床应用创新路径

技术赋能是拓宽认知障碍诊疗路径的重要支撑，多元技术的创新应用为临床实践注入新动能。

四川省成都市第八人民医院副院长郑玉萍分享了AI技术在老年认知障碍群体情绪关爱中的运用。“老年专科医院面对高龄、多病共存、中晚期认知障碍患者居多的特点，应将智能技术重点应用于非药物干预、智慧康复和情绪关爱，通过情景怀旧治疗、脑电评估、上下肢康复机器人、游戏化训练及柔性情绪机器人等手段，同时覆盖患者与照护者双重群体。未来还需要加强数据闭环建设，借助行业顶层指导与多学科协同，推动新技术更贴合老年患者临床实际。”郑玉萍说。

“AI技术是破解基层筛查负担重、流程不规范等问题的关键抓手。通过技术赋能可以简化筛查流程、提升筛查精准度，助力基层高效完成认知障碍筛查工作。基层医院还可依托与社区、乡镇医疗机构及家庭医生团队的紧密联系，充分发挥其贴近群众、了解辖区老年群体基本情况的优势，助力筑牢认知障碍早筛早干预的基层防线。”四川省温江区第三人民医院副院长帅久红还呼吁行业牵头制定统一管理标准，凝聚上下合力，推动基层认知障碍防治工作提质增效，让基层成为认知健康服务体系的坚实根基。

四川省成都市第五人民医院老年医学科学科带头人裴作为介绍说，认知障碍早筛需突破人工纸质筛查的效率瓶颈、主观偏差及数据利用率低等问题，核心在于推动高质量数据与生物样本同步留存，为临床研究、技术转化提供核心支撑。AI技术与医工结合是提升认知障碍筛查与研究水平的关键，可借助先进算法、面部图像特征分析等技术优化筛查模式，同时结合不同地域人群特点，构建精准的认知障碍预测模型，助力认知障碍精准预测、诊断与干预水平提升。

“中医药的系统论思想为认知障碍防治提供了独特视角，但推广瓶颈在于经验难以标准化。”成都中医药大学附属医院科研部副部长李斌说，AI技术为中医药现代化打开了通道，通过客观化分析与机器学习，可以统一辨证标准，实现传统智慧的数字化传承。下一阶段，建议探索“治未病”理念与AI预警的结合，利用中医药膳、传统功法等手段，丰富和完善认知损伤的早期预防体系。

夯实基层根基 完善全周期保障体系

基层是认知障碍防治的前沿阵地，推动服务落地、完善全周期管理，是筑牢认知健康防护网的重要举措。

重庆大学附属三峡医院平湖院区院长薛玉富认为，当前认知障碍防治仍面临公众知晓率低、基层筛查能力不足、医社联动不畅、智能化干预工具推广不足等问题。未来需从亚专业人才培养、专科体系完善、扩大早筛范围、深化医联体联动、推进医养结合、强化AI技术赋能等方面发力，依托医联体资源实现上下联动，借助智能监测设备、远程医疗等提升全周期服务精准度与效率，推动认知障碍防治工作高质量发展。

四川省遂宁市中心医院院长何素玉认为，基层认知障碍防治面临老龄化加剧、筛查能力不足等挑战。因此，要因地制宜，研发低成本、易操作的社区筛查工具，降低专业门槛。同时深化医工结合，探索眼动、面舌诊等便捷技术的社区应用，加强对基层医务人员的专项培训，提升早期识别与转诊能力，构建以社区为基础的早期干预网络，应对潜在的疾病流行风险。

“AI技术在基层医疗机构的广泛接入，面临制度、支付与运营的三重约束。”西南医科大学附属自贡医院副院长叶安红呼吁有关部门加强统筹规划，制定基层AI应用的准入标准与成本补偿机制，引导医疗机构进行低成本、可持续的技术接入，避免盲目投入与资源浪费，确保技术应用惠及民生。

四川省广元市精神卫生中心院长孙武认为，基层发展的关键在于“务实”与“联动”。“基层医院可以优先选择性价比高、适应性强的AI工具，通过数字化手段实现标准化评估与居家干预。同时，打通与上级医院的协作通道，建立远程会诊与人才培养机制，弥补基层资源短板。此外，还需加强科普宣教，动员社区力量，解决医患认知不足的普遍问题，为认知障碍专科高质量发展筑牢根基”。