随着大数据、云计算、移动互联、人工智能等现代信息技术在健康医疗领域的广泛应用，健康医疗信息化对优化健康医疗资源配置、创新健康医疗服务的内容与形式产生了重要影响，已成为深化医改、推进健康中国建设的重要支撑。建设健康中国，我们要抓住健康医疗信息化发展带来的机遇，大力推进健康医疗服务的个性化、智能化和便捷化，开展个人全面健康管理，推动精准医学研究，创新健康医疗服务业态，提升卫生监管与决策能力。具体来看，健康医疗信息化主要呈现以下发展趋势。

　　处在快速发展和广泛应用突破期。随着近年来健康医疗信息化的发展，在科学研究、健康医疗服务和管理实践中形成了健康医疗大数据，其采集、存储、组织、整合、挖掘、协同与互操作等技术正在酝酿突破。主要包括：基于多感知器和智能终端的健康医疗数据采集，基于云平台的分布式存储与并行计算、动态大数据的实时处理及非结构化数据处理，多元异构数据的深度整合，海量动态数据的学习、推理、预测与知识发现等。这些新技术的突破，将为健康医疗信息化驱动的创新应用提供强有力的技术支撑。

　　为临床决策和精准医学研究提供支持。健康医疗信息化不仅把医疗服务推向智能化时代，更为临床决策和精准医学研究提供了有力支持。通过效果比较研究精准分析包括患者体征、疗效和费用等在内的大型数据集，可帮助医生确定最有效、最具成本效益的治疗方法。同时，利用临床决策支持系统可有效拓宽临床医生的知识，减少人为疏忽，帮助医生提高诊治质量和工作效率；通过集成分析诊治操作与绩效数据集，创建可视化流程图和绩效图，识别医疗过程中的异常，可以为流程优化提供临床决策依据。更为重要的是，利用基因芯片与基因测序技术，能获得海量个体的基因组、蛋白质组、代谢组数据，研究遗传性疾病和罕见病的发生机理，发现疾病治疗相关的靶标，以健康医疗大数据驱动精准医学研究，实现个性化治疗。

　　推动个人健康管理“三化”。精细化、一体化、便捷化是个人健康电子档案的优化目标。随着健康医疗信息化的发展，汇聚个人全面健康信息、覆盖全体居民的电子健康档案云平台，能让每个人都拥有一份标准化的电子健康档案，并能及时方便地获取健康医疗数据。电子健康档案云平台的建设有助于推动慢性病、传染病、疑难复杂疾病等在线病情跟踪与咨询，减少重复检查带来的时间和经济负担，使个人健康管理更加精细化。基于电子健康档案开发的疫苗接种提醒、处方遵从性提醒、药物相互作用提醒等功能，将有助于实现集预防、治疗、康复和健康管理于一体的个人全生命周期的健康管理。同时，通过电子健康档案分析全人群健康状况、发病和患病情况，将获取异常公共卫生事件情况，提高公共卫生监控的覆盖面和处理公共卫生事件的响应速度。

　　服务模式向个性化和智能化转变。移动互联和人工智能是创新健康医疗服务模式的重要技术支撑。比如，通过可穿戴医疗设备等收集个人健康数据，分析个体体征数据、诊治数据、行为数据等，应用自身量化算法、高维分析方法等大数据处理技术，预测个体的疾病易感性、药物敏感性等，实现对个体疾病的早发现、早治疗和个性化用药、个性化护理。同时，移动互联和人工智能的快速发展和广泛应用将催生健康服务新业态，使居家养老、居家护理、医养结合等健康服务更加智能化和便捷化。而基于社交网络的患者交流与医患沟通将更加普及，健康医疗机构可以更多地借助社交网络平台等与患者沟通，根据患者需求推送更适宜的服务。

　　努力实现数据开放共享与隐私安全保护的平衡。数据开放共享是健康医疗信息化发展的重要目标。随着大数据应用价值的迅速显现，一些国家开始推动政府数据开放共享以促进社会应用创新。自2009年开始，美国、英国等国家先后出台相关政策，建立国家统一数据开放平台。但数据开放共享也对个人隐私与数据安全带来严峻挑战，在开放共享的同时必须强化健康医疗信息安全的技术支撑。一要加强健康医疗行业网络信息安全等级保护、网络信任体系建设，提高信息安全监测、预警和应对能力；二要建立信息安全认证审查机制、数据安全和个人隐私影响评估体系，以流程化、制度化确保信息安全；三要从技术上采取数据封装、数据分离、去除个人标识信息等措施以保护个人隐私。

　　（作者为国家卫生和计划生育委员会医药卫生科技发展研究中心副主任）

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